Data Architect (all genders)

  • Karlsruhe
  • Berufserfahrung (Senior Level)
  • Software Entwicklung
  • Vollzeit
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Du kannst mit großen Datenmengen umgehen? Dir sind Ordnung und Struktur wichtig? Mit den passenden Datenmodellen und Pipelines machst Du genau das möglich.
Komm als Data Architect ins solute-Team, um Deine Lösungen nicht einfach nur zu entwickeln sondern auch wirklich zu integrieren.
Unseren Erfolg im E-Commerce verdanken wir unserem einzigartigen Team, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, gemeinsam lernen und zusammen unsere Erfolge feiern. 
Schau mal hinter die Kulissen eines E-Commerce Unternehmens und lerne uns kennen – wir freuen uns auf Dich!

Du hast Lust auf:

  • Du bist verantwortlich für den bedarfsgerechten und zukunftsfähigen Aufbau und die Dokumentation des Datenmodells im Data Warehouse
  • Du entwickelst Lösungen, um die effiziente Speicherung und Verwaltung der Daten sicherzustellen
  • Du baust Daten-Pipelines, mit denen Du unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereitest und in unserem Data Warehouse bereitstellst
  • Du bist für die Extraktion relevanter Daten sowie die Transformation der Daten in das Schema und Format der Zieldatenbank verantwortlich
  • Das Monitoring der von Dir entwickelten Systeme sowie die Ableitung notwendiger Anpassungen der Algorithmen
  • Die Weiterentwicklung unserer Big Data Architektur, um eine skalierbare Analyseplattform für alle relevanten Daten vorzuhalten - damit legst Du den Grundstein für die Arbeit der Data Scientists, mit denen Du entsprechend eng zusammenarbeitest

Das trifft auf Dich zu:

  • Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und der Abfrage von relationalen Daten im Big Data Kontext
  • Sehr gute Erfahrung in der Entwicklung von Big Data Lösungen vorzugsweise mit Spark und/oder Hive
  • Du programmierst gern, gut und meist mit Python
  • Du verstehst die Funktionsweise und Struktur von Datenbanken genauso gut wie SQL
  • Erfahrung mit Tools und agilen Methoden (Git, Unit-Tests, Continuous Integration, Scrum/Kanban)
  • Sehr gutes analytisches Denkvermögen
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Deutsch und Englisch-Kenntnisse

Und was sonst noch?

  • Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team
  • Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams
  • Eine Entwicklungsumgebung unter Linux
  • Mitarbeit in der Opensource-Community
  • Meetups im Bereich JavaScript, Python, DataScience und Teilnahme an Konferenzen
  • Flexible Arbeitszeiten und Mobliles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance
  • 30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei
  • Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Vollversammlungen und Unternehmensumfragen
  • Gemeinsame Events wie Koch- und Grillpausen, Tischkicker-Turniere und Firmenfeste
  • Frisches Obst, Getränke und ein eigenes Fitness-Studio
  • Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von Konferenzen, Messen oder anderen Events

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  • Christiane Werner
  • Head of HR
  • +49 721 98993-31