Data Architect Big Data (all genders)
Das erwartet Dich
- Du interagierst mit Stakeholdern und Entwicklern, um Lösungen zu entwickeln, die die Sammlung, effiziente Speicherung, Verwaltung und Auswertbarkeit der Daten in einer ganzheitlichen Datenarchitektur in unserem Data Warehouse sicherstellen
- Du definierst die Datenstandards und -prinzipien im Data Warehouse und legst fest, welche Tools und Technologien genutzt werden
- Du identifizierst die Datenquellen, definierst die Schnittstellen und designst die Datenflüsse sowie das Datenmodell
- Du unterstützt unsere Data Engineers bei der Implementierung und Umsetzung der Modelle / Pipelines
Das bringst Du mit
- Ein umfangreiches Verständnis für die technischen Anforderungen zur Nutzung von großen Datenmengen
- Einschlägige Erfahrung im Design von Big-Data-Infrastrukturen
- Erfahrung im sicheren Umgang mit Google Cloud, Databricks und Google Looker erwünscht
- Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und der Abfrage von relationalen Daten im Big Data Kontext
- Kenntnisse im Bereich Datenschutz und -sicherheit
- Praktische Programmierkenntnisse (am liebsten in Python)
- Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden von Vorteil
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse (mind. B2)
Was wir dir bieten
- Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team
- Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams
- Eine Entwicklungsumgebung unter Linux
- Einsatz moderner Technologien in unserer eigenen Microserver-Architektur
- Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance
- 30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei
- Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Vollversammlungen und Unternehmensumfragen
- Gemeinsame Events wie Koch- und Grillpausen, Tischkicker-Turniere und Firmenfeste
- Frisches Obst, Getränke und ein eigenes Fitness-Studio
- Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von hausinternen Learning days sowie die Teilnahme an Meetups, Konferenzen oder anderen Events